C’est quoi l’ab testing ?
L’ab testing est une technique visant à optimiser les performances des assets digitaux :
- site web
- application
- emailing
- bannière média
L'idée principale de l'A/B testing est de diviser aléatoirement le trafic ou les utilisateurs en deux groupes distincts : le groupe A et le groupe B. Chaque groupe est exposé à une version différente de l'élément en test, souvent appelées la version "A" et la version "B".
Les performances de chaque version sont ensuite mesurées et comparées en fonction des objectifs définis au préalable, tels que le taux de conversion, le temps passé sur la page, le taux de clics, ou d'autres métriques pertinentes.
En comparant les résultats des deux versions, il est ainsi possible de déterminer laquelle des deux est la plus efficace pour atteindre les objectifs fixés et de déployer ainsi des modifications qui ont été validées par l’expérience.
L'A/B testing est une pratique courante dans le domaine du marketing en ligne afin d'optimiser l'expérience utilisateur et d'obtenir de meilleurs résultats en termes de conversion ou de rétention des utilisateurs.
L’A/B Testing concerne souvent le site web ou les campagnes média. Les A/B Tests sur les applications sont plus rares car ils sont plus complexes à mettre en oeuvre.
Eloquent Data est spécialisé dans l’A/B Testing sur les sites web, et voici les éléments qui sont le plus souvent testés :
- Bannière sur un site
- Texte sur un bouton ou sur un parcours
- Modifier la place d’éléments sur une page
- Rediriger une partie des visiteurs sur un nouveau parcours
- Masquer un bloc de texte sur une fiche produit…
Pourquoi faire de l’ab testing ?
L'A/B testing est une pratique courante dans le domaine du marketing et du développement de produits pour plusieurs raisons principales :
Optimisation des performances : L'objectif principal de l'A/B testing est d'identifier quelle version d'un élément génère de meilleurs résultats. Cela permet d'optimiser les performances en choisissant la variante la plus efficace. Par exemple, dans le cadre d'un site web, l'A/B testing peut être utilisé pour déterminer quelle conception de page génère un taux de conversion plus élevé, ce qui peut entraîner une augmentation des ventes ou des inscriptions.
Faire de l’ab testing permet de valider par l’expérience les modifications qui sont effectuées sur son site web. En réalisant régulièrement des ab tests, vous optimisez continuellement l’expérience utilisateur sur votre site.
Amélioration de la rentabilité de l’entreprise : Le but de la démarche d'A/B Testing est souvent d’améliorer le taux de conversion e-commerce du site internet. Avec cette démarche, il est donc possible de générer davantage de ventes sans augmenter les budgets d’acquisition média, ce qui permet d’améliorer la rentabilité du site internet.
Prise de décisions basées sur des données : L'A/B testing permet de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données concrètes plutôt que sur des suppositions ou des intuitions. J’observe régulièrement que l’AB Testing est un bon « juge de paix » : il permet de trancher entre 2 partis pris UX. En testant différentes variantes, on peut obtenir des informations précises sur l'impact de chaque modification, ce qui facilite la prise de décisions stratégiques.
Amélioration de l'expérience utilisateur : L'A/B testing peut contribuer à améliorer l'expérience utilisateur en identifiant les éléments qui génèrent une meilleure réception de la part des utilisateurs. En testant différentes versions d'une interface utilisateur, par exemple, il est possible de déterminer les éléments qui facilitent la navigation, augmentent l'engagement ou améliorent la satisfaction des utilisateurs.
Réduction des risques : Avant de mettre en œuvre des changements importants à grande échelle, il est souvent préférable de les tester pour minimiser les risques potentiels. L'A/B testing permet de valider les changements de manière contrôlée, en évaluant leur impact sur un échantillon d'utilisateurs, avant de les déployer à grande échelle. En réalisant des ab tests régulièrement, on évite aussi les accidents industriels, c’est-à-dire le lancement à grande échelle d’un parcours ou d’un nouveau format qui ne serait pas compris par les visiteurs et dégraderait la conversion.
Apprentissage continu : L'A/B testing favorise l'apprentissage continu en fournissant des informations sur les préférences et les comportements des utilisateurs. Les résultats des tests peuvent être utilisés pour affiner les stratégies, optimiser les campagnes marketing et améliorer les produits au fil du temps.
En résumé, l'A/B testing permet d'optimiser les performances, de prendre des décisions basées sur des données, d'améliorer l'expérience utilisateur, de réduire les risques et de favoriser l'apprentissage continu. C'est une pratique précieuse pour les professionnels du marketing et du développement de produits qui cherchent à maximiser les résultats et à offrir une expérience utilisateur de qualité.
Vous souhaitez échanger avec un expert pour mettre en place une cellule d’AB Testing pour optimiser la conversion sur votre site web